Аналитика
Меры разброса
Размах, дисперсия, стандартное отклонение, IQR и показатели вариативности.
6 формул
Таблица формул
| Формула | Запись | Тема | Для чего нужна |
|---|---|---|---|
| Размах вариации | $R=x_{max}-x_{min}$ | Описательная статистика | Размах вариации показывает расстояние между максимальным и минимальным значением набора данных. Это самый простой показатель разброса. |
| Выборочная дисперсия | $s^2=\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}$ | Описательная статистика | Выборочная дисперсия с делением на n−1 оценивает дисперсию генеральной совокупности по выборке и измеряет средний квадрат отклонений от выборочного среднего. |
| Выборочное стандартное отклонение | $s=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}}$ | Описательная статистика | Выборочное стандартное отклонение показывает типичный масштаб отклонения значений от среднего в исходных единицах показателя. |
| Квартили и межквартильный размах | $IQR=Q_3-Q_1$ | Описательная статистика | Межквартильный размах, или IQR, показывает ширину средней половины данных: это разница между третьим и первым квартилем. Формула: IQR = Q3 - Q1. |
| Коэффициент вариации | $CV=\frac{s}{\bar{x}}\cdot100\%$ | Описательная статистика | Коэффициент вариации показывает относительный разброс: стандартное отклонение делят на среднее и выражают результат в процентах. |
| Z-оценка | $z=\frac{x-\bar{x}}{s}$ | Описательная статистика | Z-оценка показывает, на сколько стандартных отклонений наблюдение находится выше или ниже среднего значения, и помогает сравнивать разные шкалы. |